勞動技能培訓對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響

　　摘 要 通過對山東聊城朝城鎮(zhèn)農(nóng)民工的訪談和問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，政府“勞動技能免費培訓項目”對電氣焊工、電路安裝維修工、家政服務員和廚師4種職業(yè)的就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生了顯著影響。從收入、工作時間、養(yǎng)老保險和就業(yè)穩(wěn)定性4個維度來看，培訓對電氣焊工的收入影響最大、對廚師的工作時間影響最大、對家政服務員的養(yǎng)老保險獲得及就業(yè)穩(wěn)定性影響最大。加大培訓宣傳力度、靈活調(diào)整培訓時間和健全培訓體系，有利于政府下一步培訓計劃的有效實施。

　　關鍵詞 農(nóng)民工;技能培訓;就業(yè)質(zhì)量

　　一、 問題提出

　　隨著農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)耕作方式轉(zhuǎn)變以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化的普及，農(nóng)村出現(xiàn)大量富余勞動力，需要實現(xiàn)就業(yè)。城鎮(zhèn)化為農(nóng)民提供了大量的就業(yè)機會，但是因為農(nóng)民工自身受教育程度和勞動技能方面的限制，難以滿足勞動力市場的技能需求，盡管一些城市存在“用工荒”現(xiàn)象，但農(nóng)民工仍然難以找到適合自己的工作。為了提高農(nóng)民工的勞動技能，促進農(nóng)村勞動力實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)，2003年農(nóng)業(yè)部等六部委頒布了《2003-2010年全國農(nóng)民工培訓規(guī)劃》。為更好地貫徹這一規(guī)劃，山東省人力資源和社會保障廳、省財政廳發(fā)布了《山東省加強就業(yè)培訓提高就業(yè)與創(chuàng)業(yè)能力五年規(guī)劃(2014-2018)》。朝城鎮(zhèn)作為山東省莘縣的人口大鎮(zhèn)，從2017年5月至今，共組織了6期農(nóng)民工勞動技能免費培訓，每期持續(xù)60天，并對參加培訓的人員進行單人單桌的嚴格考核，為考核通過的人員頒發(fā)職業(yè)資格證書或?qū)ｍ椖芰ψC書。

　　技能培訓是人力資本投資的重要方式。關于人力資本的研究可以追溯到20世紀50年代舒爾茨提出的人力資本理論。舒爾茨(Schultz)認為，職業(yè)培訓等人力資本投資的收益遠遠高于其他意識形態(tài)的經(jīng)濟回報，這在經(jīng)濟發(fā)展的貢獻值上有很好的體現(xiàn)[1]。但是舒爾茨的這一理論更偏重宏觀分析，缺乏相關的微觀研究。貝克爾(Becker)對人力資本理論進行了拓展，運用微觀經(jīng)濟分析方法對人力資本投資的影響進行了深入分析，發(fā)現(xiàn)職業(yè)培訓等人力資本投資影響個人未來的貨幣收入和物質(zhì)收入[2]。在人力資本理論基礎上，國內(nèi)學者對政府培訓項目的實施效果進行了研究：職業(yè)技能培訓能夠提高農(nóng)民工的技術(shù)素質(zhì)[3]，提高農(nóng)民工成為技術(shù)工人的概率，從而提升了農(nóng)民工的就業(yè)空間，提高了農(nóng)民工的收入[4]。程萍等人對調(diào)查的云南省紅河州農(nóng)村住戶截面數(shù)據(jù)進行了分析，結(jié)果表明參加培訓的農(nóng)戶收益為19.29%，遠高于未參加培訓農(nóng)戶的收益(12.88%)[5]。李靜等人基于對寧夏農(nóng)戶的研究，發(fā)現(xiàn)隨著時間的推移，培訓帶來的收入效應逐漸弱化：培訓初期培訓組的收入比非培訓組高10%左右，但3年之后培訓組的收入僅比非培訓組高約4%[6]。謝佳春等人對云南2006-2008年縱向數(shù)據(jù)的研究，也證實了這一觀點，認為農(nóng)村勞動力培訓項目是動態(tài)有效的，但隨著時間的推移，培訓帶來的收入增幅會下降[7]。關于培訓對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響，存在不同觀點。劉萬霞研究發(fā)現(xiàn)，政府培訓對農(nóng)民工就業(yè)滿意度有顯著的積極影響，對就業(yè)穩(wěn)定性的影響不顯著[8]。趙黎明認為，培訓內(nèi)容的有效性和通過培訓獲得的技術(shù)水平與農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的滿意度成正相關[9]。蘇兆斌、孔微巍分析了職業(yè)培訓對宏觀、中觀、微觀三個層面的就業(yè)質(zhì)量的影響，認為培訓對這三個層面均存在積極影響[10]。樊茜等人將就業(yè)滿意度和就業(yè)穩(wěn)定性作為就業(yè)質(zhì)量的指標，認為參加政府部門組織的培訓對農(nóng)民工就業(yè)滿意度的影響不顯著，但提高了農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性[11]。現(xiàn)有文獻偏重研究農(nóng)民工培訓的收入效應，相對缺少培訓對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響的研究。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，由于朝城鎮(zhèn)富余勞動力中的大多數(shù)人選擇參加電氣焊工、家政服務員、電路安裝維修工以及廚師的培訓，因此，政府培訓主要圍繞這4個職業(yè)展開。根據(jù)對朝城鎮(zhèn)農(nóng)民工的調(diào)研數(shù)據(jù)，本文研究了培訓對這4個職業(yè)的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。

　　二、研究設計

　　(一)變量選取

　　就業(yè)質(zhì)量是衡量勞動者就業(yè)狀況的綜合指標，由多個指標構(gòu)成。本研究的因變量包括就業(yè)質(zhì)量指數(shù)與不同維度的就業(yè)質(zhì)量衡量指標。在就業(yè)質(zhì)量測量維度的選取上，本文參考了國家統(tǒng)計局公布的《新生代農(nóng)民工的數(shù)量、結(jié)構(gòu)和特點》以及《農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》，文件中都使用了月均收入、勞動保險、工作時間和勞動合同4個指標來分析農(nóng)民工的就業(yè)特征。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工由于受教育程度低、缺乏法律意識，很少與企業(yè)簽訂勞動合同，導致就業(yè)穩(wěn)定性差。考慮到農(nóng)民工勞動合同的低簽訂率與工作的高流動性，本研究選擇用“兩年內(nèi)是否有工作轉(zhuǎn)換”替代“是否簽訂固定或長期勞動合同”，衡量農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性。此外，選擇用“日工作時間”替代“周工作時間”，衡量農(nóng)民工的工作時間，這是因為調(diào)查發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工群體普遍存在加班情況，日工作時間能更清楚地反映農(nóng)民工的工作強度。綜上，本研究選擇收入、工作時間、養(yǎng)老保險以及就業(yè)穩(wěn)定性作為就業(yè)質(zhì)量的測量維度。

　　通過對現(xiàn)有文獻的分析總結(jié)，本研究中的自變量選取了農(nóng)民工的個人特征、家庭特征和工作特征。其中，個人特征包括性別、婚姻、培訓狀況、受教育程度、務工年限、健康狀況，家庭特征包括家庭成員數(shù)量、土地數(shù)量，工作特征包括務工地點、工作獲取途徑。變量具體描述見表1。

　　(二)就業(yè)質(zhì)量指數(shù)與模型構(gòu)建

　　1.就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的構(gòu)建

　　本研究使用萊施克(Leschke)和瓦特(Watt)[12]構(gòu)建的多維就業(yè)質(zhì)量指數(shù)來測量農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量指標，其公式見(1)(2)。公式(1)為就業(yè)質(zhì)量正相關指標的計算公式，公式(2)為就業(yè)質(zhì)量負相關指標的計算公式。在得到標準化處理后的就業(yè)質(zhì)量多維度指標后，進一步計算就業(yè)質(zhì)量綜合指數(shù)。本研究使用格林(Green)和穆斯塔法(Mostafa)[13]構(gòu)建的測量框架，采用等權(quán)平均法來確定各指標的權(quán)重，從而獲得客觀就業(yè)質(zhì)量指數(shù)，見公式(3)。

　　Xijnor =(Xij - minj)/(maxj-minj) (1)

　　Xijnor =(maxj - Xij)/(maxj-minj) (2)

　　Qi = Σj=14 Xijnor / 4 * 100 (3)

　　其中，Xijnor為標準化處理后的就業(yè)質(zhì)量客觀指標，i為農(nóng)民工個體，j為四個測量維度：工資(j=1)、工作時間(j=2)、獲得養(yǎng)老保險(j=3)、就業(yè)穩(wěn)定性(j=4)。minj為j維度指標的最小值，maxj為j維度指標的最大值。

　　2.模型構(gòu)建

　　由于“就業(yè)質(zhì)量指數(shù)”“工資”“工作時間”為連續(xù)變量，本研究選擇多元線性回歸模型估計，具體模型見公式(4)。由于被解釋變量“是否獲得養(yǎng)老保險”“兩年內(nèi)是否發(fā)生了工作轉(zhuǎn)換”為二元離散變量，本研究選擇Probit模型進行估計，具體模型見公式(5)。

　　Yi = β0 + β1 training + βiXi + εi (4)

　　Probit(P)=β0 + β1 training + βiXi + εi (5)

　　其中，β0為常數(shù)項;training表示個體是否參加了勞動技能免費培訓，用虛擬變量“0(未參加培訓)”和“1(參加了培訓)”表示;Xi分別表示性別、婚姻狀況、培訓狀況、受教育程度、務工年限、健康狀況、家庭成員數(shù)量、土地數(shù)量、務工地點、工作獲取途徑;εi為誤差項。

　　(三)數(shù)據(jù)來源

　　朝城鎮(zhèn)隸屬于莘縣，是莘縣人口最多的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。筆者使用抽樣調(diào)查法，對朝城鎮(zhèn)97個村莊中的10個村莊，全年從事非農(nóng)業(yè)活動6個月及以上的農(nóng)村勞動力，進行了實地訪談與問卷調(diào)查。問卷調(diào)查在2018年1-2月進行，共發(fā)出310份調(diào)查問卷，收回287份有效問卷，有效回收率為92.58%。

　　本研究中，農(nóng)民工的基本情況主要包括性別、受教育程度和外出務工時間三方面。調(diào)研結(jié)果顯示，從性別看，男性農(nóng)民工占總量的69.69%，女性農(nóng)民工占總量的30.31%，這與《2018年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》中的數(shù)據(jù)(男性占65.2%、女性占34.8%)基本吻合[14]。從受教育程度看，農(nóng)民工受教育程度普遍偏低：有50.87%的農(nóng)民工為初中學歷，33.10%的農(nóng)民工為小學學歷，高中及以上學歷農(nóng)民工占比不到17%。從務工年限看，農(nóng)民工平均外出務工時間為10年左右，主要集中在30歲左右的勞動力群體。

　　農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量包括工作時間、工資、就業(yè)穩(wěn)定性和養(yǎng)老保險4個維度。從就業(yè)質(zhì)量指標看，農(nóng)民工的整體就業(yè)質(zhì)量偏低，就業(yè)質(zhì)量均值僅為51.53。從工作時間維度看，農(nóng)民工群體的平均工作時間為9.78小時，高于我國法定工作制中的8小時，說明農(nóng)民工群體中普遍存在加班的情況。從工資維度看，農(nóng)民工的工資均值為5643元，低于國家統(tǒng)計局公布的城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員的月平均工資6193元[15]。從就業(yè)穩(wěn)定性維度看，大部分農(nóng)民工在兩年內(nèi)沒有發(fā)生工作轉(zhuǎn)換，整體的就業(yè)狀況比較穩(wěn)定。從養(yǎng)老保險維度看，農(nóng)民工養(yǎng)老保險的參保率達到40.07%，這可能與農(nóng)民工維權(quán)意識的提高以及新農(nóng)合養(yǎng)老保險的普及有關。

　　培訓實施情況主要包括參訓率和不同職業(yè)培訓的參加人數(shù)兩方面。從培訓狀況看，有54.36%的農(nóng)民工參加了政府培訓，整體參訓率相對較高。從不同職業(yè)培訓參加人數(shù)上看，參訓農(nóng)民工數(shù)量在電氣焊工、廚師、家政服務員和電路安裝維修工4個職業(yè)分布相對平均，這為本文分別研究培訓對4個不同職業(yè)就業(yè)質(zhì)量的影響提供了很好的數(shù)據(jù)基礎。

　　參加培訓農(nóng)民工的基本情況主要包括性別、年齡、受教育程度3方面。從性別上看，參加培訓的男性農(nóng)民工數(shù)量遠遠高于女性農(nóng)民工：男性占79.2%，女性占20.8%。從年齡上看，參訓農(nóng)民工的平均年齡為36歲。其中，20～30歲的農(nóng)民工占總量的22.1%，30～40歲的農(nóng)民工占總量的49.1%，40～50歲的農(nóng)民工占總量的29.8%。從受教育程度看，參訓農(nóng)民工大多為初中學歷，占農(nóng)民工總量的50.5%，小學及以下學歷的農(nóng)民工占總量的33.1%，高中及中專學歷的農(nóng)民工占總量的15.7%，大學及大專學歷的農(nóng)民工占總量的0.7%。

　　三、回歸結(jié)果分析

　　本研究使用Eviews7運用多元線性回歸模型和Probit模型進行了回歸分析，首先研究了在其他解釋變量不變的情況下，培訓對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響，然后根據(jù)農(nóng)民工的不同工種，進一步研究了培訓對每個職業(yè)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。回歸估計結(jié)果見表2，具體分析如下。

　　(一)培訓對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響

　　從就業(yè)質(zhì)量指數(shù)看，實證結(jié)果表明培訓、工作年限、受教育程度和健康4種人力資本投資形式都對就業(yè)質(zhì)量有顯著影響，這與謝勇[16]、肖小勇[17]等學者的研究結(jié)果一致。家庭成員數(shù)量對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量有顯著的負影響：家庭成員每增加1人，農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量下降4.08。這可能是因為家庭成員越少，家中的事情相對越少，農(nóng)民工可以把更多精力放在工作上，這有助于提高工作效率，實現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量提升。工作地點對就業(yè)質(zhì)量有顯著的負影響：農(nóng)民工務工距離越遠，就業(yè)質(zhì)量越低。這可能是因為農(nóng)民工雖然長期離家，但家中許多事情都需要親自處理，務工距離越遠，農(nóng)民工在務工地和老家往返花費的時間更長、耗費的精力更多，無法將精力完全集中在工作上，使得工作效率降低，因而降低了就業(yè)質(zhì)量。

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