數據挖掘課題如何找到合適方向

　　數據挖掘的研究領域更注重數據實驗的研究，所以對課題的可操作性要求較高，數據挖掘課題如何找到合適方向?課題方向的選擇要具有操作性。

　　可操作是指應該根據自己實際具備的條件和經過努力可以具備的條件來選題，以便相關研究能夠順利進行下去。可操作原則一方面要求我們了解自己的能力特長、知識結構、興趣愛好等;另一方面要求立足于具備的客觀條件，如資料、設備、經費和時間等，做到揚長避短，主動創造條件，充分發揮自身優勢。

　　以下是部分關于數據挖掘方向的課題題目參考：

　　中醫藥治療瘟疫方劑用藥規律的數據挖掘

　　基于數據挖掘的馬齒莧臨床外用規律分析

　　大數據視角下的高校管理信息化建設研究

　　基于數據挖掘的中藥外治腹瀉特點分析

　　基于數據挖掘的中藥外用致過敏反應及防范

　　基于數據挖掘探討中藥外用治療帶狀皰疹用藥規律

　　唐宋時期疫病治療遣藥組方規律的數據挖掘研究

　　基于數據挖掘的新型冠狀病毒肺炎用藥規律研究

　　基于數據挖掘的中藥增強機體免疫功能用藥規律分析

　　基于數據挖掘探討疫病學說對兒童新型冠狀病毒性肺炎的用藥啟發

　　基于數據挖掘的支氣管哮喘針刺組方選穴規律研究

　　數據挖掘課題應該盡量選擇小問題，以便深入研究。一般來說，把題目做大不如做小。研究范圍縮得越小，就越容易進入正題，思路就越清晰，研究工作就越容易進行。即使選題很小，但只要能挖掘出一些有價值的信息，或是提出自己獨到的觀點，有理有據，那么，你的論文就算是成功的。

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