一、數據挖掘的過程

數據挖掘技術不僅要在資金和技術上大量投入，同時需要多種專家共同合作。要趨近事物的本質必須長期反復的進行研究實踐，在反復的過程中，使問題的解決方案最優化，數據挖掘過程主要有以下過程：

1.業務對象的確定。對業務進行清晰的定義是明確挖掘目的的首要步驟，挖掘要探索的問題必須明確在無法預知最后結構的情況下，預見探索問題能夠有效避免數據挖掘的盲目性，大大提高成功率。

2.數據準備。2.1數據的選擇：查找全部與業務目標相關的內部和外部數據信息，然后從其中選出可以用于數據挖掘的信息。2.2數據的預處理：仔細分析數據的內容，便于進一步的對其進行處理，并確定需要進行挖掘操作的類型。2.3數據的轉換：針對挖掘算法將數據轉換成一個分析模型，數據挖掘成功的關鍵就是建立一個合理的挖掘算法的分析模型。

3.數據挖掘。對所得到的經過轉換的數據進行分析。除了合理選擇適合的挖掘算法外，其他的所有工作都能自動地完成。

4.結果分析。解析并評析結果。所使用的分析方法一般應該根據數據挖掘操作來確定，一般情況下會用到可視化技術。

5.知識的同化。把分析得到的信息全部收集到業務信息系統的組織結構中去。上述步驟不一定能夠一次完成的，或許其中有些步驟或者全部都要重復進行。總之，不同的環境下要采用不同的方法，最合適的方法才是數據挖掘過程成功的關鍵，挖掘過程中遇到的問題得到解決是選取不同方法的最終目的。

二、數據挖掘技術在水利工程管理中的應用

目前，與國民經濟和社會發展直接相關的基礎設施建設就是水利，越來越多的水利科學數據隨著水利基礎設施的不斷改善和水利工程的大規模建設應運而生。這些科學數據不管是在國民經濟建設，還是在科研活動都是非常重要的數據資源。洪澇災害、干旱、生態與環境的破壞等諸多世界共同的熱點問題，這些與可持續發展直接相關的問題都是以獲取完整可用的水利科學數據作為主要任務。所以，水利科學數據在科技進步與創新的發展過程中所發揮的作用不言而喻，在許多行業都被需求。水利科學數據量非常之大，因此，從大量繁雜的數據庫中挖掘潛在，有用信息是挖掘知識、預測未來、為決策提供支持的首要任務。

水利工程信息化是現在水利工程的發展趨勢，水利工程管理系統逐漸增多，我國加強了這方面的建設，水利工程建設和運行管理都得益于水利工程信息化。但是水利工程信息系統并不完善，其提供的功能多為業務性，涉及管理決策的很少。這種水利工程管理已經無法滿足人們的需求，尤其是在水利工程數據化管理已經向現代化發展的非常迅速的時期。由于長期的數據積累，而且這些數據還在不斷地增多，還包括空間類型的數據，人們往往對這些數據處理不到位或者不及時。尤其是對于空間類型的數據。明知這些數據中隱藏了大量的有價值的知識，卻無法將它們充分合理的利用它們是目前面臨的急需解決的問題。如果還是依靠原來的信息系統想解決這些問題簡直是天方夜譚。數據挖掘技術便應運而生，使這些問題的解決有了可能性。數據挖掘的本質是從海量數據中挖掘出有價值的、潛在的知識。各類數據得到科學合理的收集與整理就必須依賴于建立完善的數據庫。對于水利工程專業可以建立水文、河道河情、河道險工、水土保持、水量調度、防洪、實時雨水情、防洪工程等數據庫，選擇合適方法挖掘有用數據。

1.關聯規則挖掘算法。在1993年首次提出關聯規則挖掘問題，然而，現在關聯規則已經發展成為數據挖掘領域中一個非常重要的研究方向。關聯規則挖掘的目的是為了挖掘出潛伏在數據間的相互關系，即通過量化的數字，描述事務A的出現對事務B的出現有多人影響。關聯規則挖掘就是給定一組Item和一個記錄集合，通過分析記錄集合，推導出Item間的相關性。

2.自頂向下瀕繁項挖掘算法。自頂向下頻繁項挖掘算法是指從上而下的挖掘手段。但是這種方法也有其弊端，因其會在計算問題上浪費大量時間。總的來說自頂向下挖掘算法是較為優秀的長頻繁項挖掘算法。它可以有效利用事務項目關聯信息表、關鍵項目、項目簡約、投影數據庫等新概念和方法，是算法實際運行效率得到提高，有效解決長頻繁項挖掘問題。這種方法的有效性與完備性可通過計算計算法和實驗進行分析。

3.頻繁項雙向挖掘算法。頻繁項雙向挖掘算法是同時進行自頂向下和自底向上的算法，能夠有效的解決長頻繁項和短頻繁項的挖掘問題。最主要還是采用自頂向下的挖掘方法，通過此種策略生成非頻繁項，要及時的修剪，然后進行合理選集，使候選集生成的規模和數量盡可能減少，算法實際效率得到有效提高。

三、結語

伴隨著社會經濟的發展，社會科技化進程也在不斷加快，信息時代中數據量也在快速的增加，水利工程中存在大量的數據信息，數據挖掘技術的引進為水利工程管理工作提供了有效的管理基礎，優化了水利工程管理工作。數據挖掘能夠在大量的數據中發現新趨勢，管理人員可以利用數據挖掘發現的信息進行決策，使水利工程能夠發揮其應有的作用，防洪防澇，保證國家和人民的人身和財產安全，加快國民經濟發展，提高國民的經濟效益，更好地為人們服務。

作者：戴元將 祁智 陳愛鑫 單位：江蘇鹽城水利建設有限公司