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2023影響因子什么時候公布?有沒有最新預測!

來源: 樹人論文網發表時間:2023-06-21
簡要:2023年6月14日,科睿唯安宣布2023年度《期刊引證報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)即將于今年6月底正式發布!本年度《期刊引證報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)最大的特點,是將對Web of S

  2023年6月14日,科睿唯安宣布2023年度《期刊引證報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)即將于今年6月底正式發布!本年度《期刊引證報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)最大的特點,是將對Web of Science核心合集收錄的所有期刊賦予期刊影響因子(JIF),這意味著期刊影響因子的覆蓋范圍,將從科學引文索引擴展版(SCIE)和社會科學引文索引(SSCI)期刊擴大到藝術與人文引文索引(AHCI)和Emerging Sources Citation Index(ESCI)期刊。

影響因子預測

  也就是說,Web of Science 核心合集收錄的所有期刊,包括藝術和人文學科的期刊,都將擁有期刊影響因子(Journal Impact Factor)。

  有些觀點認為ESCI期刊也擁有影響因子后,ESCI期刊和SCIE期刊之間的界限會模糊。其實,SCIE期刊與ESCI期刊的入選評估標準有很大不同。SCIE數據庫的期刊評估標準更高。科睿唯安使用一套28個標準來評估期刊是否符合SCI期刊的要求,這些標準分為24個質量標準和4個影響標準。符合24個質量標準的期刊可以進入ESCI,只有28個標準均符合的才能成為SCIE期刊。因此,一段時間內,SCI期刊的優勢地位仍將存在。

  即將發布的《期刊引證報告》的新變化:

  來自3000多家出版機構近9000種期刊將首次擁有期刊影響因子,其中許多是發展中國家的小型出版機構的期刊。

  擁有期刊影響因子的黃金開放獲取期刊數將增加8%。

  來自全球南方國家的擁有期刊影響因子的期刊數量將增加5%以上。

  此外,2023年度《期刊引證報告》中的期刊影響因子將保留至小數點后一位,而不是當前的小數點后三位,以鼓勵用戶在比較期刊時參考《期刊引證報告》中其他指標和描述性數據。

  期刊影響因子將保留至小數點后一位之后,可能會出現多本期刊影響因子相同的情況。

  最新影響因子預測

  iNature編輯部根據最新web of science的數據對主要的一些生物及醫學期刊的影響因子進行預測(僅供參考),按照以往的經驗,準確率達到了90%以上(預測的影響因子與最終的影響因子波動在10%),不過最終還是要根據Web of Science每年在6月份更新的影響影響因子結果。

  根據中國科學院分區表可知,共有8本綜合類的1區雜志,Nature 及Science 影響因子還是保持高位,都超過了55;Research 是2018年開始出版,最新的影響因子預測略有上升。由于Nature Communications ,PNAS 及Science Advances 發表的文章數量較多,影響因子變化不是很大。

  對于4大頂級醫學期刊,預測影響因子都超過100,NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE 的影響因子達到了171,Lancet 雜志的影響因子較大幅度下降,為171。

  對于國產期刊,我們發現Cell Research 影響因子預計為45,保持相對穩定,Signal Transduction and Targeted Therapy 預測影響因子能超過40;Molecular Plant 預測能過25,這可能是所有植物非綜述類雜志影響因子最高的雜志。不過,根據iNature編輯部的觀察,部分國產雜志發表了過多的綜述以及Letter類的文章,相比于其他雜志,還有進一步提升的空間。

  iNature預測了我們比較關注的一些Nature 及子刊,總體上保持穩定,影響因子最高的還是Nature Medicine(非綜述類) 。

  iNature預測了Science 及子刊,總體上影響因子都是降低。

  iNature預測了我們比較關注的一些Cell 及子刊,我們發現除了少數幾個雜志影響因子變化幅度比較大(如Cancer Cell ),其他雜志影響因子比較穩定。

  iNature還預測了我們比較關注的一些專刊,CA 雜志的影響因子會從286下降到246,Blood 從25上升到27,Molecular Cancer 從41降到38;Cancer Discovery 從38降到28;由于篇幅有限,我們列出了所有預測的92個雜志。由于時間比較匆忙,如有錯誤,可及時告知iNature編輯部。另外,此次影響因子預測,僅供參考,不作為最后的影響因子結果。

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