生物數(shù)學(xué)學(xué)報雜志基礎(chǔ)信息：

《生物數(shù)學(xué)學(xué)報》是由中國數(shù)學(xué)會生物數(shù)學(xué)學(xué)會理事長、中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院陳蘭蓀研究員主編，中國數(shù)學(xué)會生物數(shù)學(xué)學(xué)會主辦、科學(xué)出版社出版的綜合性生物數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)刊物。 主要刊登用數(shù)學(xué)的理論與方法創(chuàng)造性地解決農(nóng)、林、牧、醫(yī)藥、生態(tài)以及其他有關(guān)生命科學(xué)等方面的實際問題的論文以及在理論和方法上有所發(fā)展的研究報告及研究簡報等。

主要刊載生物化學(xué)、分子生物學(xué)和生物物理學(xué)方面的研究成果、科研論文、研究簡報和綜述等。讀者對象為生物化學(xué)、生物物理學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、工程技術(shù)人員、高校師生等。

生物數(shù)學(xué)學(xué)報雜志收錄情況：

自1994年起每一篇論文均被《中國科學(xué)文獻》刊登英文摘要，中國科學(xué)院《中國數(shù)學(xué)文摘》、美國《Mathematical Reviews》以及德國《Zentralblatt fur Mathematik》等都已將本刊列為摘介對象。2006年科技部再次將本刊收錄為中國科技核心期刊；2008年《中文核心期刊要目總覽》(北京高校圖書館期刊工作研究會編)又將本刊選為國家級核心期刊；2010年由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館、國家科技部高科技研究發(fā)展中心、中國高科技產(chǎn)業(yè)研究會發(fā)表的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)知道，本刊影響因子為0.616，被引頻次為6440。

該刊被以下數(shù)據(jù)庫收錄：

CBST科學(xué)技術(shù)文獻速報(日)(2009)

中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD—2008)

核心期刊：

中文核心期刊(2008)

中文核心期刊(2004)

中文核心期刊(1992)

生物數(shù)學(xué)學(xué)報雜志獲獎情況：

1999年全國正式批準(zhǔn)出的1372種自然科學(xué)科技期刊按影響因子排序，在以學(xué)科分類的數(shù)學(xué)類期刊中，我刊禪聯(lián)第一。

生物數(shù)學(xué)學(xué)報雜志訂閱方式：

ISSN：1001-9626，CN：34-1071/O1，地址：遼寧省鞍山師范學(xué)院158信箱，郵政編碼：114005。

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生物數(shù)學(xué)學(xué)報雜志社投稿信息

生物數(shù)學(xué)學(xué)報雜志社編輯部征稿具有時滯的非自治差分競爭系統(tǒng)的漸近行為研究(英文)JetRiemann-Lagrange幾何分析靜脈注射吸毒人員HIV/AIDS模型(英文)一類三階非線性遞歸差分方程的全局漸近穩(wěn)定性與振動性(英文)變長度Motif識別中的Gibbs抽樣算法(英文)多時滯三種群捕食模型的持久性和全局漸近性競爭-競爭-互惠交錯擴散模型古典解的整體存在性具收獲與脈沖的時滯捕食模型研究隨機時污染源影響的單種群微生物的滅絕分析核糖體蛋白基因上游轉(zhuǎn)錄調(diào)控元件協(xié)同作用的分析基于計算機模擬的蛋白質(zhì)分離純化實驗基于蛋白序列的IDQD算法預(yù)測蛋白質(zhì)相互作用響應(yīng)面法優(yōu)化黑曲霉產(chǎn)果膠酶培養(yǎng)基中無機鹽成分的研究用系統(tǒng)進化樹重建方法確定HCV基因分型的最佳區(qū)域一類功能性反應(yīng)模型在常數(shù)收獲下的動態(tài)特性具有脈沖和功能反應(yīng)的擴散時滯的競爭系統(tǒng)正周期解的存在性具有無窮時滯的生態(tài)競爭系統(tǒng)概周期解存在性一類細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概周期解的存在性與全局吸引性具常數(shù)時滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概周期解一個稀疏效應(yīng)下的Volterra系統(tǒng)的極限環(huán)具有時滯和反饋控制的Logistic增長模型的正周期解sh-2超甜玉米乳熟期籽粒重量和碳水化合物變化及與溫度降雨量的回歸分析混沌理論及其在建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的應(yīng)用美國黑核桃實生苗生態(tài)生理過程對環(huán)境因素響應(yīng)的數(shù)值模擬(Ⅱ):氣象要素日變化進程的數(shù)理模型生態(tài)樣帶邊界分析的改進算法與網(wǎng)絡(luò)計算基于SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與判別分析的肝硬化識別方法的研究