本文作者：豆敏 單位：河南職業(yè)技術(shù)學(xué)院

根據(jù)CNNIC（中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)中心）最新的調(diào)查指出，我國(guó)民眾有84%曾使用過(guò)Internet的經(jīng)驗(yàn)，說(shuō)明Internet已經(jīng)深入國(guó)人的生活之中，而民眾對(duì)于Internet的依賴(lài)性也越來(lái)越深。由于網(wǎng)絡(luò)上使用者間互相交流的資料量十分龐大，搜索引擎的興起，更是帶領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)使用者進(jìn)入另一個(gè)潮流。CNNIC在2007年2月的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，過(guò)去一周有84.14%的網(wǎng)友，曾經(jīng)有過(guò)搜索行為。隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，網(wǎng)友們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)上的信息依賴(lài)程度日益加深，搜索行為也成為網(wǎng)絡(luò)生活中不可或缺的一環(huán)。本篇論文通過(guò)將長(zhǎng)尾理論應(yīng)用在搜索關(guān)鍵詞中，說(shuō)明如何將其有效運(yùn)用在高校文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)瀏覽量管理上，通過(guò)對(duì)長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞的運(yùn)用，增加文獻(xiàn)的瀏覽量。

一、長(zhǎng)尾理論的內(nèi)涵與外延

1897年，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)者帕列托發(fā)現(xiàn)了80/20法則，即20%的人口享有80%的財(cái)富；80%的收獲，來(lái)自于20%的付出；80%的結(jié)果，歸結(jié)于20%的原因。如果能找到關(guān)鍵的20%，并分配多數(shù)資源，那么就可以花最小的力氣，賺到最多的錢(qián)。“一分耕耘，一分收獲”，并不能解釋現(xiàn)實(shí)世界中大部分的情況。這樣的不平衡，出現(xiàn)在幾乎所有的工作領(lǐng)域與生活范圍：在工作方面，大部分的員工對(duì)公司的收益來(lái)說(shuō)是沒(méi)有正面幫助的，少數(shù)的顧客為公司帶來(lái)大部分的利潤(rùn)，少數(shù)居高位的人拿走了大部分的酬勞。集中精力在20%的成效上，就能發(fā)揮最大的效益。2004年10月，《連線(xiàn)》雜志主編ChrisAnderson在一篇文章中，首次提出了長(zhǎng)尾理論：只要途徑夠多，非主流的、需求量小的商品“總銷(xiāo)量”也能夠和主流的、需求量大的商品銷(xiāo)量抗衡。長(zhǎng)尾就是80%的過(guò)去不值得一賣(mài)的東西，長(zhǎng)尾實(shí)現(xiàn)的是許許多多小市場(chǎng)的總和。由此可見(jiàn)，長(zhǎng)尾理論的適用對(duì)象，是瞄準(zhǔn)“超途徑”，例如Internet、超市、大型書(shū)店、連鎖店，有點(diǎn)像是用亂槍打鳥(niǎo)的方式來(lái)平衡收益。

二、長(zhǎng)尾理論的應(yīng)用

通過(guò)文獻(xiàn)探討可以得知，長(zhǎng)尾理論的基礎(chǔ)即80%的效益是由20%的產(chǎn)品所達(dá)成的，在圖書(shū)館中也存在這樣的狀況。以超星電子書(shū)庫(kù)為例“，長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞”總是帶起流量的關(guān)鍵點(diǎn)，換句話(huà)說(shuō)80%的流量是由20%的文獻(xiàn)所創(chuàng)造，但是我們也不可以忽視其他80%的文獻(xiàn)，因?yàn)樗麄兾幢貨](méi)有閱讀效果。文獻(xiàn)的多樣性符合長(zhǎng)尾理論的應(yīng)用，后面許多不熱門(mén)的文獻(xiàn)雖然不能帶來(lái)高人氣，但是尾巴一拉長(zhǎng)，其他80%的關(guān)鍵詞所能帶來(lái)的效益，未必少于前面20%的關(guān)鍵詞。并且站在讀者的角度分析，其余80%的文獻(xiàn)，由于數(shù)量豐富，也能夠豐富讀者的選擇，拓寬他們的知識(shí)面。由于熱門(mén)文獻(xiàn)在讀者管理數(shù)據(jù)庫(kù)中往往有非常龐大的信息量，圖書(shū)文獻(xiàn)業(yè)界基于提高文獻(xiàn)流通率，便于有效運(yùn)用長(zhǎng)尾理論。這將有助于教育部門(mén)降低文獻(xiàn)采購(gòu)成本，以較少的經(jīng)濟(jì)成本完成較好的教育效果。以長(zhǎng)尾理論來(lái)描述文獻(xiàn)類(lèi)型與文獻(xiàn)瀏覽量的關(guān)系，便得出下結(jié)論:80%的瀏覽量是由20%的熱門(mén)文獻(xiàn)帶來(lái)的,而剩余20%的瀏覽量則是由占據(jù)80%的非熱門(mén)文獻(xiàn)帶來(lái)的。

1.關(guān)鍵詞選擇搭配技巧。根據(jù)潛在讀者或目標(biāo)讀者在搜索引擎中需要輸入相關(guān)詞語(yǔ)找到相關(guān)文獻(xiàn)，就產(chǎn)生了關(guān)鍵詞的概念，是我們通過(guò)搜索引擎提高文獻(xiàn)瀏覽量必須圍繞的技術(shù)核心。首先確定核心關(guān)鍵詞，再?lài)@核心關(guān)鍵詞進(jìn)行排列組合產(chǎn)生關(guān)鍵詞組或短句。筆者認(rèn)為選擇關(guān)鍵詞有以下技巧：①站在讀者的角度考慮問(wèn)題；②將關(guān)鍵詞進(jìn)行多重排列組合；③不用意義太廣泛的關(guān)鍵詞；④不用與自己無(wú)關(guān)的關(guān)鍵詞；⑤控制關(guān)鍵詞數(shù)量。在這里還要談到關(guān)鍵詞密度，即關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁(yè)中出現(xiàn)的頻率，就是在一個(gè)頁(yè)面中，占所有該頁(yè)面中整體的文字的比例。

2.長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞的設(shè)置。熱門(mén)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞在搜索結(jié)果產(chǎn)生后，資料量非常的龐大，冷門(mén)的關(guān)鍵詞在搜索結(jié)果后，資料量也會(huì)減少。我們將中間的主關(guān)鍵詞假設(shè)為熱門(mén)的關(guān)鍵詞，兩邊的延伸關(guān)鍵詞設(shè)為較為冷門(mén)的關(guān)鍵詞，也就是長(zhǎng)尾理論的尾巴部分，通過(guò)排列組合，當(dāng)讀者搜索時(shí)設(shè)立的條件縮小時(shí)，就容易讓文獻(xiàn)流通率增加。長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞一般有這么幾種形式：一是定位精確度高的詞語(yǔ)，此類(lèi)關(guān)鍵詞針對(duì)一些有明確目標(biāo)需求的讀者，這類(lèi)人群對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容有著明確的認(rèn)知程度，但是這部分人群是讀者流量的一小部分。二是擴(kuò)展出來(lái)的關(guān)鍵詞，這是對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容有模糊概念的訪問(wèn)人群設(shè)計(jì)的關(guān)鍵詞。三是即將有可能成為讀者使用并且找到相應(yīng)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞，這類(lèi)關(guān)鍵詞語(yǔ)可以理解為比較長(zhǎng)尾性關(guān)鍵詞語(yǔ)，可能是周邊相關(guān)的延伸詞，或是與網(wǎng)站內(nèi)容擴(kuò)展出的相關(guān)詞。一般讀者閱讀數(shù)據(jù)的管理不管在技術(shù)上、時(shí)間上及相關(guān)連接上或許都比較不足，我們通過(guò)概念設(shè)計(jì)，將我們分析采樣的主要樣本假設(shè)為熱門(mén)文獻(xiàn)，其他分析樣本設(shè)為較為冷門(mén)的文獻(xiàn)，也就是長(zhǎng)尾理論尾巴的部分，通過(guò)排列組合，當(dāng)分析讀者的文獻(xiàn)選擇的時(shí)候所設(shè)立的條件縮小時(shí)，就可以統(tǒng)計(jì)分析出針對(duì)性的結(jié)果。

三、分析過(guò)程

1.數(shù)據(jù)分析。筆者利用所在單位的文獻(xiàn)流通管理系統(tǒng)歸納出較為熱門(mén)的文獻(xiàn)類(lèi)別，以本單位的超星數(shù)據(jù)庫(kù)部分文獻(xiàn)瀏覽量數(shù)據(jù)為來(lái)源，挑選“玄幻小說(shuō)”“、古典文學(xué)”和“人物傳記”作為長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞，使用關(guān)鍵詞分析工具GoogleAdWords:KeywordTool，通過(guò)六周的觀察及分析，每個(gè)星期觀察一次其瀏覽量數(shù)據(jù)，得到這樣的結(jié)果：“玄幻小說(shuō)”的瀏覽量從第一周到第六周分別是194、159、126、163、101、209；“古典文學(xué)”的瀏覽量為62、87、145、74、48、121；“人物傳記”的瀏覽量為51、61、46、64、77、92。計(jì)算各個(gè)長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞瀏覽量的平均值“，玄幻小說(shuō)”六周來(lái)平均瀏覽量為159“，古典文學(xué)”六周來(lái)平均瀏覽量為90“，人物傳記”六周來(lái)平均瀏覽量為65。通過(guò)數(shù)據(jù)比較，也能檢驗(yàn)出長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞在瀏覽量方面的應(yīng)用。

2.影響文獻(xiàn)瀏覽量排名差異的因素。影響文獻(xiàn)瀏覽量排名差異的因素很多，因?yàn)楸狙芯康臄?shù)據(jù)是由所在單位的文獻(xiàn)管理系統(tǒng)所提供，所以在硬件、軟件架構(gòu)都一樣的情況下，做比對(duì)較為客觀。經(jīng)過(guò)觀察，大致分為以下三種因素：①文獻(xiàn)名稱(chēng)。文獻(xiàn)的名稱(chēng)是搜索引擎機(jī)器人在檢索時(shí)非常重要的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，名稱(chēng)設(shè)定的好壞將影響到檢索排名的差異，適度地將文獻(xiàn)內(nèi)容的關(guān)鍵詞設(shè)定在文獻(xiàn)名稱(chēng)中，會(huì)有助于文獻(xiàn)瀏覽量的排名。②文獻(xiàn)內(nèi)容的分布。文章內(nèi)容的關(guān)鍵詞對(duì)于排名也有一定程度的影響，在文獻(xiàn)探討中有提到，關(guān)鍵詞的分布原則堪稱(chēng)無(wú)所不在、有所側(cè)重。文獻(xiàn)最吸引注意力的地方、超鏈接、圖片ALT屬性都是可以設(shè)定關(guān)鍵詞的地方.尤其是圖片ALT屬性，現(xiàn)在越來(lái)越多圖文并存的文章，如果沒(méi)有設(shè)定圖片ALT屬性，搜索引擎在檢索的時(shí)候就不能了解此張圖片的內(nèi)在涵義，所以設(shè)定圖片ALT屬性，不僅可以讓使用者清楚地了解圖片的說(shuō)明，也可以順利讓搜索引擎檢索。③文獻(xiàn)的時(shí)效性。與其他類(lèi)似的文獻(xiàn)相比，先發(fā)布的文獻(xiàn)比較快得到檢索，自然在數(shù)據(jù)庫(kù)里比其他文獻(xiàn)多一些曝光的機(jī)會(huì)。

在上文分析中，我們所討論的是長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞的排名分析，而所觀測(cè)的長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞都是設(shè)定在文獻(xiàn)標(biāo)題及文獻(xiàn)關(guān)鍵詞中，這兩項(xiàng)是影響排名重要的因素。文獻(xiàn)標(biāo)題的適切與否將會(huì)影響搜索結(jié)果的排名，所以數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容廠商在發(fā)布文獻(xiàn)時(shí)，要好好思考文章標(biāo)題的寫(xiě)法，適度地將關(guān)鍵詞設(shè)在標(biāo)題中，以利于搜索引擎最佳化；而文章關(guān)鍵詞的位置及密度也很重要，在文獻(xiàn)探討中都有提及，才可以達(dá)到提升排名的效果。

經(jīng)過(guò)實(shí)踐結(jié)果分析，適切的標(biāo)題在文獻(xiàn)搜索中會(huì)得到較好的排名，在下標(biāo)題時(shí)一定要深思熟慮，而不能隨心所欲，不僅可以提高搜索排名，更可以吸引讀者的點(diǎn)閱。在文章中，關(guān)鍵詞可說(shuō)是無(wú)所不在、有所側(cè)重，擅用超鏈接、圖片的Alt屬性及內(nèi)文標(biāo)題的用法，達(dá)到加強(qiáng)關(guān)鍵詞的效果，但是切勿過(guò)度堆砌關(guān)鍵詞，對(duì)讀者而言，過(guò)度的關(guān)鍵詞會(huì)造成閱讀上的反感，即所謂廣告過(guò)頭的意思。所以在尺度的拿捏上需要小心、謹(jǐn)慎，也需要靠長(zhǎng)時(shí)間的觀察調(diào)整，以達(dá)到最佳的效果。

四、結(jié)論與未來(lái)研究方向

通過(guò)搭配關(guān)鍵詞與延伸關(guān)鍵詞的組合，觀察文獻(xiàn)搜索流量收錄的狀況，并且觀測(cè)其排名的位置及變動(dòng)狀況，我們的成果是：熱門(mén)文獻(xiàn)對(duì)于文獻(xiàn)搜索流量的排名提升有巨大作用，長(zhǎng)尾理論應(yīng)用在關(guān)鍵詞上得以驗(yàn)證。本論文利用長(zhǎng)尾理論應(yīng)用在搜索關(guān)鍵詞上是一個(gè)新的想法，更能幫助文獻(xiàn)信息業(yè)界和數(shù)據(jù)內(nèi)容提供商以最小的成本達(dá)到最大功效。本研究可再延伸的兩個(gè)方向：一是關(guān)鍵詞精準(zhǔn)設(shè)置。由于關(guān)鍵詞在搜索引擎扮演著重要的角色，因此如何精準(zhǔn)的設(shè)定文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞成為主要問(wèn)題。例如百度最近推出關(guān)鍵詞廣告服務(wù)，宣稱(chēng)只要使用關(guān)鍵詞廣告后，可以大量增加曝光度、網(wǎng)站知名度迅速提升，帶來(lái)更多的商機(jī)。所以，在未來(lái)可以針對(duì)這個(gè)部分再做更進(jìn)一步的分析研究。二是關(guān)鍵詞語(yǔ)意分析。在搜索引擎中，搜索字詞的語(yǔ)意分析是一門(mén)學(xué)問(wèn)。在中文的環(huán)境中，我們?nèi)绾稳嘣~、如何知道使用者想要查詢(xún)的字詞都與查詢(xún)結(jié)果息息相關(guān)。這個(gè)部分不僅與搜索引擎的人工智能有關(guān)，更是信息搜索中重要的一環(huán)，所以在未來(lái)可以朝這個(gè)方向去研究。