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多彈協(xié)同雷達(dá)導(dǎo)引頭信號(hào)融合探測架構(gòu)分析

來源: 樹人論文網(wǎng)發(fā)表時(shí)間:2019-10-25
簡要:未來戰(zhàn)爭是高科技戰(zhàn)爭,面對(duì)逐漸成熟的導(dǎo)彈防御技術(shù),單個(gè)導(dǎo)彈進(jìn)行突防的難度逐漸增加,彈群攻擊將是未來的主流模式。多彈條件下個(gè)體能力是基礎(chǔ),但體系化、協(xié)同化能力對(duì)于綜

  未來戰(zhàn)爭是高科技戰(zhàn)爭,面對(duì)逐漸成熟的導(dǎo)彈防御技術(shù),單個(gè)導(dǎo)彈進(jìn)行突防的難度逐漸增加,彈群攻擊將是未來的主流模式。多彈條件下個(gè)體能力是基礎(chǔ),但體系化、協(xié)同化能力對(duì)于綜合實(shí)力的影響越來越大。隨著定位、導(dǎo)航、通信和計(jì)算機(jī)等技術(shù)的飛速發(fā)展,開展多彈分布式協(xié)同探測打擊技術(shù)研究具有了現(xiàn)實(shí)必要性。

現(xiàn)代雷達(dá)

  推薦閱讀:《現(xiàn)代雷達(dá)》(月刊)創(chuàng)刊于1979年,由南京電子技術(shù)研究所主辦。是我國雷達(dá)界最具代表性的刊物,國家中文核心期刊。

  目前,世界各國發(fā)展的多彈協(xié)同技術(shù)有很多模式,雖然多數(shù)具體細(xì)節(jié)尚不清楚,但是多彈導(dǎo)引頭之間的協(xié)同可提升目標(biāo)探測能力幾乎獲得了一致的共識(shí)[1]。對(duì)于多彈分布式協(xié)同雷達(dá)目標(biāo)探測問題,最優(yōu)探測能力由雷達(dá)導(dǎo)引頭協(xié)同探測的融合方式?jīng)Q定,其決定了探測性能的上界,對(duì)該問題進(jìn)行研究不僅具有理論意義,也具有實(shí)際意義。

  分布式融合探測的最優(yōu)探測能力由信號(hào)融合算法提供,信號(hào)融合探測是指無信息損失的融合各雷達(dá)通道接收信號(hào)的目標(biāo)探測方式。研究多彈信號(hào)融合首先需要解決相參還是非相參的體制選擇問題,在多彈信號(hào)融合處理過程中,前者使用了相位信息,后者沒有使用相位信息。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為,信號(hào)融合探測需要帶寬大,但分布式非相參利用信號(hào)融合的雙門限機(jī)制[2-7],可降低系統(tǒng)通信帶寬,同時(shí)將檢測性能損失最小化。本文通過分析空基多彈雷達(dá)導(dǎo)引頭信號(hào)融合檢測性能上界,給出多彈相參信號(hào)融合性能所需的定時(shí)定位等支撐技術(shù)要求,表明多彈相參信號(hào)融合對(duì)支撐技術(shù)要求高,同時(shí),在信噪比較高時(shí),多彈相參融合探測的理想探測性能可能比非相參信號(hào)融合要低。

  4結(jié)論

  本文分析了多彈組網(wǎng)雷達(dá)導(dǎo)引頭協(xié)同探測面臨的第一個(gè)關(guān)鍵問題,即相參和非相參模式的選擇問題。雖然不同分析方法都能導(dǎo)致選擇非相參體制的結(jié)論,但本文針對(duì)分布式組網(wǎng)目標(biāo)檢測問題,給出了理論上和數(shù)值上的結(jié)果對(duì)該結(jié)論進(jìn)行支撐,明確了多彈協(xié)同采用非相參體制這個(gè)重點(diǎn)研究方向。

  本文重點(diǎn)從目標(biāo)回波特性和系統(tǒng)的性能要求這兩個(gè)點(diǎn)分析分布式相參在實(shí)現(xiàn)過程中面臨的難點(diǎn):無論是目標(biāo)回波還是系統(tǒng)相參,在多彈環(huán)境下實(shí)現(xiàn)均難度較高。最后本文從性能的角度分析表明,分布式非相參并非一定比分布式相參的性能要差,這取決于目標(biāo)回波信號(hào)的相關(guān)特性。在常見的基準(zhǔn)檢測概率下,如果多彈目標(biāo)回波獨(dú)立,分布式非相參融合可以獲得比分布式相參更好的檢測性能,也就是說,即使技術(shù)上可以實(shí)現(xiàn)分布式相參,在性能上也并不一定意味著更高的目標(biāo)檢測性能。

  多彈協(xié)同信號(hào)融合探測理論上傳輸更多信息,可以實(shí)現(xiàn)更高的檢測性能,但即使采用了非相參體制,也會(huì)面臨較高的通信帶寬需求,目前已有研究表明,可以通過雙門限等機(jī)制降低系統(tǒng)的通信帶寬,但在多彈特殊環(huán)境下,如何對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)仍然是值得深入研究的問題,最終多彈導(dǎo)引頭信號(hào)融合是否采用不僅取決于可實(shí)現(xiàn)性,還取決于性能得益。

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  HuQinzhen,YangQian,SuHongtao,etal.DoubleThresholdGLRTCFARDetectioninDistributedMIMORadar[J].JournalofXidianUniversity:NaturalScience,2016,43(4):29-33.(inChinese)

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