浙江省縣域鄉(xiāng)村旅游競爭力測評分析與發(fā)展戰(zhàn)略

　　摘 要：本文利用主成分分析與聚類分析方法，選取鄉(xiāng)村旅游自然資源、旅游客源市場、鄉(xiāng)村區(qū)位以及鄉(xiāng)村社會經(jīng)濟條件作為主要影響因素，通過構建相關指標體系，對浙江省52個縣域單元鄉(xiāng)村旅游競爭力進行了測評分析。進而提出：要進一步實施科學規(guī)劃，推進傳統(tǒng)和現(xiàn)代融合發(fā)展;完善網(wǎng)絡，開發(fā)鄉(xiāng)村旅游集體經(jīng)濟新模式;強化監(jiān)督，提高鄉(xiāng)村旅游市場績效;數(shù)字賦能，做強區(qū)域資源共享示范等發(fā)展戰(zhàn)略。

　　關鍵詞：浙江省;縣域鄉(xiāng)村旅游;競爭力;測評分析;發(fā)展戰(zhàn)略

　　隨著國家對美麗鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展政策的持續(xù)傾斜，鄉(xiāng)村旅游經(jīng)濟的發(fā)展越來越成為一個重要領域。浙江省作為習近平新時代生態(tài)文明思想的重要發(fā)源地，其縣域鄉(xiāng)村擁有著十分豐富的特色旅游資源。通過大力發(fā)展旅游休閑等活動，將有利于深化傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代化服務業(yè)的有機融合。

　　查詢相關數(shù)據(jù)庫，國內(nèi)早期關于旅游行業(yè)競爭力的研究多以城市為對象[1]。但隨著鄉(xiāng)村交通旅游基礎設施的不斷完善，鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出快速發(fā)展態(tài)勢，相關問題也引起了眾多學者關注。關于旅游競爭力的研究方法，楊世河等(2008) [2]認為需綜合考慮發(fā)展的不同表現(xiàn)形式，要結合不同的類型確定不同的競爭力影響因素。張春艷(2008) [3]通過資源開發(fā)利用條件模型、風景優(yōu)美度評價模型、景觀環(huán)境氛圍模型建立了資源特色評價模型。王新越等(2019) [4]運用熵權TOPSIS法對鄉(xiāng)村旅游競爭力指標進行比較排序。關于提升鄉(xiāng)村旅游競爭力的戰(zhàn)略研究，鄒宏霞等(2009) [5]認為鄉(xiāng)村旅游發(fā)展要避免淺層次的重復開發(fā)而導致的資源浪費。魯明月(2019) [6]提出了五個鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展路徑。廖慧怡 (2014) [7]提出鄉(xiāng)村旅游可以依托社會生態(tài)生產(chǎn)性景觀，加速實施生態(tài)旅游轉型。吳正海等(2021) [8]提出鄉(xiāng)村旅游要有大統(tǒng)籌思想，可以通過產(chǎn)權共有、村民共治、產(chǎn)業(yè)共融、發(fā)展共享的運作模式，解決個體經(jīng)營盲目性和分散性問題。

　　1 鄉(xiāng)村旅游競爭力發(fā)展測評設計

　　1.1 評價指標體系的構建

　　考慮到構建指標體系的代表性以及可操作性原則，本文通過層次分析和專家訪談等方法，遴選相關測評指標，最終確定鄉(xiāng)村旅游競爭力影響因素主要來自鄉(xiāng)村旅游自然資源、鄉(xiāng)村社會經(jīng)濟條件、旅游客源市場及鄉(xiāng)村區(qū)位條件等，并構建了鄉(xiāng)村旅游競爭力測評指標體系(如表1所示)。

　　其中，相關測評指標的含義如下：

　　(1)全國鄉(xiāng)村旅游重點村個數(shù)： 表示縣域鄉(xiāng)村旅游知名程度;

　　(2)非遺保護發(fā)展評估指數(shù)：表示縣域鄉(xiāng)村旅游人文特色;

　　(3)縣域內(nèi)人口數(shù)量：表示縣域旅游主要客源地的潛在消費人群和鄉(xiāng)村旅游勞動力;

　　(4)縣域旅游總收入：表示縣域旅游收入狀況;

　　(5)縣域旅游接待總人數(shù)：表示縣域受歡迎程度和游客重訪概率;

　　(6)縣域人均收入：表示縣域鄉(xiāng)村旅游經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?

　　(7)縣域人均地區(qū)生產(chǎn)總值：表示縣域經(jīng)濟實力和旅游消費能力;

　　(8)縣域政府綜合財力：表示政府在鄉(xiāng)村旅游開發(fā)方面的能力;

　　(9)四好農(nóng)村路示范縣(市)：表示縣域內(nèi)交通設施建設完成度。這里，不妨設國家級5分，省級3分，其他0分，可疊加。

　　1.2 研究對象的選取

　　本文以浙江省縣域鄉(xiāng)村為研究對象，涵蓋90個縣(市、區(qū))，360個鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)。其中村民委員會有20402個，農(nóng)村常住人口達到1755萬。“七山一水二田”的浙江省，由于各個縣域之間所處的地形面貌大有不同，所以在鄉(xiāng)村旅游的優(yōu)劣勢上也有較大差別。本文通過對浙江省各縣域鄉(xiāng)村旅游的現(xiàn)階段發(fā)展特點及競爭力相關指標的剖析，旨在為未來鄉(xiāng)村旅游市場的開發(fā)建設和提質增效提供決策支撐。

　　1.3 數(shù)據(jù)來源

　　本文的數(shù)據(jù)來源主要分為四個方面：一是依據(jù)《浙江省各縣2019年統(tǒng)計年鑒》《2019年財政預算執(zhí)行報告》和《2019年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》獲取;二是依據(jù)2019年度《浙江省非物質文化遺產(chǎn)保護發(fā)展指數(shù)評估指標數(shù)據(jù)報告》;三是來源于文化旅游部發(fā)布的第一批、第二批全國鄉(xiāng)村旅游重點村名單;四是來源于中國交通運輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國務院扶貧辦聯(lián)合發(fā)布的2017—2019年“四好農(nóng)村路”全國示范縣名單和浙江省交通運輸廳2017—2019年發(fā)布的省級“四好農(nóng)村路”示范縣名單等。

　　1.4 研究方法

　　本文的研究主要利用主成分分析法和聚類分析法。在主成分分析中運用降維的方式，從大量評價指標中提取出較少綜合變量，這些綜合變量間互不關聯(lián)，但能較好地反映出原來變量的信息，對復雜的問題進行了簡化。聚類分析是基于樣本或變量間的相似性特征，把相似的研究對象歸為一類，使類內(nèi)差異性最小化以及類間差異性最大化。通過主成分與聚類分析，并借助SPSS23.0 軟件，對浙江省52個縣域的9個相關指標進行處理與分析。

　　2 浙江省縣域鄉(xiāng)村旅游競爭力測評及其分類

　　2.1 數(shù)據(jù)標準化及檢測

　　將采集的相關數(shù)據(jù)輸入SPSS23.0軟件中，進行數(shù)據(jù)預處理。這里運用到的標準化處理方法為Zscore法，其公式為(s為標準差)。通過KMO和Bartlett’s球形度檢驗(如表2所示)，得到Sig值為0.000，小于顯著水平0.05，拒絕原假設，說明變量之間存在相關關系;KMO 值為 0.682，說明適合做因子分析。

　　2.2 主成分分析

　　如表3所示，前3個因子的特征值接近于1，且其特征值之和占總特征值的77.470%。因此，此處將提取前3個特征值作為主成分，分別占總信息的48.355%、15.827%、13.288%。

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