糧食產出效能與農業(yè)機械化論文
1變量的選擇和數(shù)據(jù)收集
在選擇合適的測算模型之后,就應進行變量的選擇和數(shù)據(jù)收集工作了,這一環(huán)節(jié)的工作會對數(shù)據(jù)的真實性和準確性產生很大的影響[2]。農業(yè)系統(tǒng)是一個比較復雜的系統(tǒng),農業(yè)產量除了會受到人為因素影響外,還會受到自然天氣的影響。自然天氣的好壞是人類無法控制的,因此模型變量的選擇至關重要。在對變量進行選取時,應該對當?shù)氐霓r業(yè)生產有一個清晰的了解,同時應該認真分析可能影響糧食生產的因素,對于那些影響相對比較小的因素可以忽略不計。
2數(shù)據(jù)的處理
2.1計量范圍不一致
一般來說,數(shù)據(jù)計量范圍不一致包括兩個方面的問題,一個是在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方面,不能有效確保統(tǒng)計量涉及到的內容是相同的,另一個是指數(shù)據(jù)在時間上的不一致可能導致數(shù)據(jù)失去意義。在進行數(shù)據(jù)分析時,對于統(tǒng)計年鑒的相關數(shù)據(jù)我們不應該直接拿來使用,因為糧食的產量指的是這一年的收成情況,而統(tǒng)計年鑒指的是年末數(shù),二者之間存在著很大的不同。
2.2時間增量的長度選取
一般來說,對于模型的計算,我們用差分計算法來代替微分計算法,這樣更加方便計算。然而,一旦出現(xiàn)時間增量長度較大的情況,我們就不能忽略高階增量對計算造成的影響。因此,為了確保計算的準確性,時間增量的長度應該盡量的選取較小值。
3測算過程和結果分析
3.1變量和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的選取
變量和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的選取工作包括以下幾個方面的內容:第一,糧食總產出。糧食總產出可以通過選取農業(yè)的總產量、總產值和農業(yè)的利潤來實現(xiàn)。其中,農業(yè)利潤難以測算,因此我們一般選取農業(yè)的總產量和總產值。第二,土地投入。土地是生產糧食的根本,沒有土地談不上糧食生產。一般來說,土地的投入量多少我們用糧食的播種面積表示,糧食播種面積可以很好的反應出土地面積和產量之間的相關關系。第三,勞動力投入。勞動力投入的多少我們無法具體知道,只能根據(jù)農民的人口數(shù)量等狀況進行預測和計算。具體的測算方法為,依據(jù)農村從業(yè)人員的數(shù)量來推測出農村地區(qū)勞動力的具體數(shù)目,并依據(jù)相關的統(tǒng)計資料,來推算出從事農業(yè)種植的農村人口數(shù)目,依據(jù)此方法推測出的農村勞動力投入準確性相對較高。第四,農業(yè)機械投入。一般來說,目前還沒有科學的衡量農業(yè)機械投入的相關資料和依據(jù),但是我們可以通過農業(yè)機械生產的總動力這一指標來反應出農業(yè)機械投入的多少。第五,化肥投入。糧食的生產離不開化肥,化肥的有效投入可以提高糧食的產量,因此化肥投入量的多少也是一個重要的因素。第六,有效灌溉面積。灌溉面積的大小可以有效衡量糧食作物的抗旱能力,對農作物采取有效的澆灌可以提高糧食產量,因此,灌溉面積的大小也應該成為我們考慮的因素。
3.2所需的統(tǒng)計數(shù)據(jù)
根據(jù)以上提出的六個變量,我們應該確保所需的數(shù)據(jù)統(tǒng)計是真實有效的,這樣才能反應出糧食產量的真實情況,才會有利于我們下面的計算工作順利開展。
3.3對數(shù)據(jù)進行測算
根據(jù)前文提供的相關數(shù)據(jù),我們就可以開展測算工作了。我們首先應該對生產函數(shù)模型進行確定,根據(jù)有關的公式,計算出相關變量的彈性。然后我們應該計算各個變量的增長率,一般來說,可以用兩種方法來對變量的增長率進行計算,一種是幾何平均數(shù)法,另一種是環(huán)比增長速度算術平均法。一般來說,幾何平均數(shù)法的算法相對比較簡單,但是一旦出現(xiàn)異常就會失去準確性。因此,幾何平均數(shù)法相對來說具有一定的局限性。相對來說,環(huán)比增長速度算術平均法不僅算法簡單,而且更加不會受到其他條件的影響,因此應該大力推薦此種方法。
4農業(yè)機械化對糧食產出效能的貢獻結論
經過以上測算和分析的工作,我們可以得出結論,農業(yè)機械化可以有效提高糧食的產量,促進農業(yè)的發(fā)展。我們需要注意的是,農業(yè)機械化不僅能夠提高農業(yè)的管理技術水平,而且可以有效實現(xiàn)糧食的大規(guī)模種植,因此農業(yè)機械化才會對糧食的產出效能作出顯著的貢獻.
作者:胡健 單位:景谷縣永平鎮(zhèn)農業(yè)服務中心
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