人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

　　摘要：將人工智能相關(guān)技術(shù)巧妙應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域，能有效降低人工成本，并能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的大幅度提高。對于電氣系統(tǒng)發(fā)生的故障，人工智能技術(shù)能對故障原因進(jìn)行準(zhǔn)確的智能判斷，并通過預(yù)警系統(tǒng)發(fā)出預(yù)警。

　　關(guān)鍵詞：人工智能;電氣自動(dòng)化;控制系統(tǒng)

　　引言：人工智能技術(shù)應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中，取得了比較理想的效果。通過強(qiáng)化人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化的融合，不僅可以提高自動(dòng)化控制效果降低運(yùn)營成本，而且還可以有效提高電氣自動(dòng)化控制水平，進(jìn)而推動(dòng)各行各業(yè)的發(fā)展。本文將會(huì)對電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況進(jìn)行詳細(xì)闡述。

　　1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的優(yōu)勢

　　1.1簡化操作步驟

　　人工智能技術(shù)能簡化電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的繁瑣步驟以提升其工作效率，操作人員只需要在控制板塊上輸入相應(yīng)的程序化數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)就能自動(dòng)識別數(shù)據(jù)中的操作指令來完成專家系統(tǒng)板塊的運(yùn)作，而操作人員還可以將人工智能技術(shù)的模糊控制、運(yùn)作效率等板塊應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中優(yōu)化減少整個(gè)系統(tǒng)的操作和控制步驟。

　　1.2節(jié)省資源投入

　　人工智能技術(shù)可以幫助電氣自動(dòng)化控制工作節(jié)省大量的人力資源投入并能精準(zhǔn)控制物質(zhì)資源的消耗，操作人員在面對自動(dòng)化電氣設(shè)備時(shí)可以采用多種控制手段，或是輸入不同程序化指令去操縱人工智能技術(shù)來完成各項(xiàng)操作，相較于原本發(fā)出指令、接收指令、實(shí)踐操作并予以反饋的人力勞作方式，人工智能技術(shù)將這一過程中所要投入的人力資源成本大幅度降低并優(yōu)化了造價(jià)成本的管理機(jī)制，同時(shí)在實(shí)現(xiàn)控制操作時(shí)人工智能技術(shù)在物質(zhì)資源數(shù)據(jù)上的精準(zhǔn)度把控遠(yuǎn)超于人力勞作。因此，工業(yè)企業(yè)需要為人工智能設(shè)計(jì)制定詳細(xì)的運(yùn)行操作程序來確保其能完美執(zhí)行控制操作，并且人類內(nèi)涵豐富的語言系統(tǒng)并不能保證人工智能可以完全理解其中含義去完成工作任務(wù)，因此只要總控制程序與指令沒有較大偏差就能保證人工智能技術(shù)持續(xù)開展高效率高質(zhì)量的控制工作。

　　1.3穩(wěn)定性強(qiáng)

　　人工智能相關(guān)技術(shù)之所以能夠保持良好的發(fā)展勢頭，有賴于先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)提供的強(qiáng)有力支持。計(jì)算機(jī)技術(shù)在實(shí)際運(yùn)行過程中能有效保護(hù)系統(tǒng)，避免其受到干擾，因而穩(wěn)定性較強(qiáng)，人工智能技術(shù)也具備穩(wěn)定性的優(yōu)點(diǎn)。將人工智能相關(guān)技術(shù)融入電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，通過智能技術(shù)特有的周期性優(yōu)勢，對各種設(shè)備進(jìn)行有效檢修，有助于保障各項(xiàng)生產(chǎn)工作的高效有序進(jìn)行。對人工智能相關(guān)技術(shù)進(jìn)行靈活應(yīng)用，以人工方式設(shè)定具體時(shí)間，能夠?qū)崿F(xiàn)對機(jī)械設(shè)備的有效檢修。一旦在檢修過程中發(fā)現(xiàn)問題，人工智能系統(tǒng)便能及時(shí)發(fā)出預(yù)警，從而保證設(shè)備檢修質(zhì)量，促進(jìn)穩(wěn)定生產(chǎn)。另外，人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的融合，能有效保障其安全性;還可以對設(shè)備開展及時(shí)準(zhǔn)確的檢修，以增加額外保險(xiǎn)。

　　2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用

　　2.1在電氣自動(dòng)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

　　電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)較為復(fù)雜，涉及內(nèi)容極為廣泛。工作人員在操作電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的過程中，不僅要夯實(shí)自身的理論知識基礎(chǔ)，而且要在實(shí)踐中積累豐富的經(jīng)驗(yàn)，規(guī)范各項(xiàng)操作流程，有效減少操作失誤，從而保障各項(xiàng)操作的高效性，并提高其精準(zhǔn)程度。企業(yè)生產(chǎn)靈活應(yīng)用人工智能技術(shù)，充分發(fā)揮其作用，能有效彌補(bǔ)勞動(dòng)力不足，有效減輕工作人員的工作量，實(shí)現(xiàn)工作效率的大幅度提高，還能實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)和相關(guān)設(shè)備的可靠運(yùn)行。近年來，電氣設(shè)備設(shè)計(jì)已經(jīng)日漸深入地應(yīng)用人工智能技術(shù)。電氣設(shè)備設(shè)計(jì)較為復(fù)雜，且具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性特征。在設(shè)計(jì)電氣設(shè)備的過程中，設(shè)計(jì)人員應(yīng)綜合考慮和靈活運(yùn)用電機(jī)、電磁場、電路等多種學(xué)科的專業(yè)知識。這就要求設(shè)計(jì)人員熟練掌握各學(xué)科知識，并具備豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。沿用傳統(tǒng)滯后的設(shè)計(jì)方法或僅憑手工經(jīng)驗(yàn)，難以形成科學(xué)有效的設(shè)計(jì)方案。在設(shè)計(jì)電氣設(shè)備的具體過程中靈活應(yīng)用人工智能技術(shù)，依托計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，借助相關(guān)設(shè)計(jì)軟件進(jìn)行高效的輔助設(shè)計(jì)，能充分發(fā)揮設(shè)計(jì)優(yōu)勢，形成科學(xué)的設(shè)備設(shè)計(jì)，并大幅度縮短設(shè)計(jì)開發(fā)周期，在保障產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)大幅度提高產(chǎn)出效率。在操作運(yùn)行各類控制設(shè)備的實(shí)踐過程中，工作人員靈活應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅能減少人力成本，大幅度提升工作效率，而且能實(shí)現(xiàn)精確度較高的自動(dòng)化控制。

　　2.2在故障分析中的應(yīng)用

　　基于專家控制系統(tǒng)，工作人員結(jié)合控制理論和相關(guān)技術(shù)，有助于搭建類似于人工智能技術(shù)的專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)主要包括大數(shù)據(jù)知識庫、人機(jī)交互界面、推理機(jī)以及解釋器等。電氣自動(dòng)化控制相關(guān)設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行，會(huì)在不同程度上受到各類因素的影響，由此引發(fā)各種類型的故障。在一般情況下，各類故障均會(huì)呈現(xiàn)一定的苗頭。專家系統(tǒng)對人工智能技術(shù)進(jìn)行靈活運(yùn)用，能實(shí)現(xiàn)對故障的準(zhǔn)確預(yù)測，并對故障進(jìn)行精準(zhǔn)修復(fù)。在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行過程中，即使做到精密計(jì)算，也難以徹底排除各種不可控因素，因而難以避免各類故障的發(fā)生。如果不能及時(shí)處理故障，則極易引發(fā)相關(guān)事故并造成企業(yè)損失。人工智能技術(shù)涵蓋模糊理論和與之相關(guān)的各項(xiàng)專業(yè)檢測方法及預(yù)測技術(shù)，其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模龐大。在電氣系統(tǒng)中對其進(jìn)行靈活運(yùn)用，可有效保障檢測的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

　　2.3人工智能在故障診斷中的應(yīng)用

　　在電氣自動(dòng)化運(yùn)行中，電氣故障尤為關(guān)鍵，而在事故診斷中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家技術(shù)以及模糊理論都發(fā)揮著十分重要的作用，尤其是對變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)與發(fā)電機(jī)故障。在電氣自動(dòng)化控制過程中，產(chǎn)生故障的原因也存在差異性。當(dāng)電氣自動(dòng)化設(shè)備發(fā)生故障時(shí)，如果無法對其進(jìn)行及時(shí)、有效處理，將會(huì)產(chǎn)生比較嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)故障診斷方式較為煩瑣，且具有比較低的準(zhǔn)確率。例如，當(dāng)變壓器產(chǎn)生運(yùn)行故障時(shí)，選擇傳統(tǒng)診斷手段來對變壓器油中的氣體進(jìn)行分析，以此了解和掌握變壓器故障狀況。這種診斷方式既浪費(fèi)時(shí)間，診斷準(zhǔn)確率又低，操作過程也比較復(fù)雜。此外，對故障的判斷造成了嚴(yán)重的影響，如果診斷錯(cuò)誤就會(huì)造成嚴(yán)重的損失。人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣事故和故障的診斷過程中，有效地提高了診斷的準(zhǔn)確率，簡化了操作流程，保證了工作質(zhì)量。

　　2.4在電氣系統(tǒng)日常操作中的應(yīng)用

　　以往，電氣系統(tǒng)受技術(shù)限制，在實(shí)際運(yùn)行過程中需要開展煩瑣的操作，耗費(fèi)的人財(cái)物資源較多，且難以保障電氣控制的有序性。在此過程中，如果發(fā)生工作失誤，不僅影響電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的正常穩(wěn)定運(yùn)行，而且會(huì)對企業(yè)自身的經(jīng)濟(jì)效益造成損害。施工企業(yè)加強(qiáng)對電氣領(lǐng)域人工智能相關(guān)技術(shù)的普及推廣和充分應(yīng)用，能夠有效簡化各類電氣系統(tǒng)操作流程，，還能實(shí)現(xiàn)有效的遠(yuǎn)程控制，自動(dòng)生成報(bào)表，并實(shí)現(xiàn)對各項(xiàng)參數(shù)的自動(dòng)控制，從而確保電氣系統(tǒng)良好的操作應(yīng)用效果，促進(jìn)電氣系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高水平的智能化操作。

　　結(jié)束語：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)和人們的生產(chǎn)生活建立了緊密的聯(lián)系，進(jìn)一步推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用可以推動(dòng)各功能模塊高效運(yùn)行，更重要的是能促進(jìn)機(jī)械化生產(chǎn)系統(tǒng)的完善建設(shè)并大大降低了人工生產(chǎn)作業(yè)的危險(xiǎn)性，減少人力資源投資的同時(shí)還能滿足企業(yè)有效提高生產(chǎn)建設(shè)質(zhì)量與效率的需要，因此工業(yè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極推進(jìn)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的深入應(yīng)用，以此來帶動(dòng)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的順利運(yùn)行和保障其安全質(zhì)量，進(jìn)而更好地滿足用戶多元化需求。

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