經濟統(tǒng)計中大數據分析的應用研究

　　摘要：當前我國已經進入到了信息化社會當中，大數據技術在各個行業(yè)當中得到了深入、廣泛的應用。在各個行業(yè)不斷發(fā)展和創(chuàng)新的當下，對大數據的性能提出了更高的要求，所以必須要科學合理地應用大數據分析技術，展現出大數據分析技術的價值，為社會各個領域的發(fā)展進步提出可靠數據信息支撐。本文將針對大數據分析內涵以及經濟統(tǒng)計中大數據分析的應用價值進行詳細分析，其目的是研究出經濟統(tǒng)計中大數據分析的應用策略。

　　關鍵詞：經濟統(tǒng)計 大數據分析 云計算技術 信息化社會

　　大數據時代的到來，為經濟領域、日常生活領域帶來了諸多變革，人們應用大數據分析技術已經成為當前社會的發(fā)展趨勢之一。經濟統(tǒng)計工作所涵蓋的領域非常廣泛，涵蓋了工業(yè)、金融等諸多領域，所以大數據分析技術應用的范圍也非常廣泛。積極將大數據分析技術引入到經濟統(tǒng)計工作當中，可以最大程度上增強經濟統(tǒng)計工作效率，發(fā)揮出經濟統(tǒng)計的真正價值。為此，本文將針對經濟統(tǒng)計中大數據分析技術應用的相關內容進行詳細分析[1]。

　　1大數據分析內涵概述

　　大數據分析是指對巨大規(guī)模的數據信息進行分析，所謂的大數據主要存在以下5個特點，分別是“數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值(Value)、真實性(Veracity)”。大數據是當前IT領域最為火熱的行業(yè)詞匯，在大數據概念之下衍生出了數據倉庫、數據安全、數據挖掘等諸多具備商業(yè)價值的技術與詞匯，大數據分析成為當前經濟領域追捧的熱點內容。大數據分析可以對海量數據進行篩選、處理、分析、挖掘，大數據分析展現出了科學技術的進步成果，在當前社會發(fā)展趨勢之下，大數據分析與云計算結合使用，可以在海量數據當中提取具備價值的數據信息，切實強化數據信息分析的精準度。在信息化時代的當下，大數據分析在各個領域當中高效應用，想要最大程度實現大數據分析與云計算技術的高效整合，必須要具備良好的信息技術水平、完善的通信設施、高質量的云資源，才能夠確保大數據分析手段高效應用[2]。

　　2經濟統(tǒng)計中大數據分析的應用價值

　　2.1有利于提升經濟統(tǒng)計精準性

　　在經濟統(tǒng)計當中引入大數據分析手段，可以有效提升經濟統(tǒng)計數據信息的精準性，強化經濟數據的應用價值。從客觀層次上來看，大數據分析與云計算技術在經濟體系當中的關系緊密，隨著我國科學水平不斷提升，云計算的研究日趨完善。在大數據信息處理的過程當中，數據分析屬于最為重要的內容，能夠在龐大的數據信息團當中，有針對性、有目的地提取具備價值的數據信息，能夠避免龐大數據信息當中的干擾、混淆數據要素。大數據分析平臺的工作性能較強，可以深入挖掘數據信息背后的價值，切實滿足經濟統(tǒng)計的需求，增強經濟統(tǒng)計數據信息的精確度[3]。

　　2.2契合經濟發(fā)展的客觀趨勢

　　大數據分析在經濟分析當中應用，契合了經濟環(huán)境的發(fā)展客觀需求，是社會發(fā)展的必然。大數據分析手段與云計算技術的出現，能夠將經濟統(tǒng)計理念、經濟統(tǒng)計要求運用到大數據分析平臺當中，進而借助大數據分析手段來探尋出更加精確的經濟數據內容，展現出社會經濟市場的客觀發(fā)展規(guī)律，用數據信息來呈現出經濟發(fā)展情況。此外，大數據分析與云計算技術，能夠拓展數據分析上限，降低數據的存儲成本，契合客觀經濟發(fā)展趨勢[4]。

　　2.3有利于為經濟理論提供數據支撐

　　隨著客觀世界的發(fā)展變化，經濟領域呈現出不斷發(fā)展的趨勢，促使諸多具備創(chuàng)新性的經濟理論、經濟觀點衍生。從客觀層次上來看，經濟理論自身就具備一定的抽象性，量化過程當中具備較多的困難，傳統(tǒng)的經濟統(tǒng)計方法已經不滿足當前信息數據時代的需求，無法為經濟理論提供數據支撐。將大數據分析引入到經濟統(tǒng)計工作當中，統(tǒng)計工作者能夠在經濟市場當中，通過大數據信息平臺探尋出具備價值的經濟信息，并且對其進行搜集，對自身的經濟理論進行驗證，確保經濟理論更加具備客觀性、真實性[5]。

　　2.4有利于滿足用戶多樣化需求

　　在經濟活動當中，大數據分析展現出較大的應用價值。經濟統(tǒng)計是當前諸多企業(yè)進行決策的基礎工作。通用大數據分析平臺和云計算技術支撐，能夠對特定經濟的發(fā)展軌跡、發(fā)展規(guī)律進行探尋，結合企業(yè)自身的發(fā)展目標，對當前經濟市場的發(fā)展情況進行把控，確保自身的戰(zhàn)略制定更加科學、全面。此外，大數據分析引入到虛擬經濟計算與分析當中，能夠有效優(yōu)化企業(yè)日常運行與資源配置，實現企業(yè)經濟效益最大化，降低企業(yè)運行成本。大數據分析還可以運用到企業(yè)營銷、產品定位當中，精準瞄準市場和消費者。因此，大數據分析在經濟統(tǒng)計當中的引入，可以切實有效滿足不同用戶的多樣化需求。

　　3經濟統(tǒng)計中大數據分析的應用策略

　　3.1創(chuàng)新經濟統(tǒng)計思維、明確數據分析目的

　　在科學技術的驅動之下，大數據分析手段積極引入到了經濟統(tǒng)計工作當中，想要實現經濟統(tǒng)計工作的發(fā)展創(chuàng)新，就應該轉變傳統(tǒng)的經濟統(tǒng)計思維模式，改變傳統(tǒng)人工為主要方式的經濟統(tǒng)計思維，意識到大數據分析應用的重要意義。在新經濟環(huán)境的當下，大數據已經成為經濟發(fā)展的重要基礎，經濟統(tǒng)計人員應該認識到大數據分析手段應用的價值，盡量積極應用大數據分析手段和云計算技術。在規(guī)范化的經濟統(tǒng)計制度當中，最大程度上展現出大數據分析的價值，借助大數據分析手段為企業(yè)生產、經營、科研、財務等各個領域提供動態(tài)化、高質量的經濟數據信息。切實將企業(yè)戰(zhàn)略制定與大數據分析手段緊密綁定，探尋出經濟市場的客觀發(fā)展規(guī)律和發(fā)展趨勢，為企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展、科學進步奠定良好基礎。

　　3.2加快數據庫建設、優(yōu)化大數據分析程序

　　在實施大數據分析的過程中，想要契合經濟環(huán)境發(fā)展趨勢進行經濟統(tǒng)計，必須要構建出完善的數據庫，切實為經濟統(tǒng)計分析提供強大的基礎保障。加快數據庫建設，構建出完善、系統(tǒng)化的數據統(tǒng)計模式，切實提升數據庫資源保障。搭建出科學的數據平臺，高質量進行數據信息搜集、挖掘工作，為經濟統(tǒng)計分析創(chuàng)造出充足的數據信息資源。為了更好地適應大數據信息時代的發(fā)展需求，必須要在傳統(tǒng)經濟統(tǒng)計工作的基礎上，明確大數據分析流程。完善以“數據搜集—模型構建—量化分析—交互式數字化查詢”為主的大數據分析流程，切實為促進大數據分析標準化奠定良好的基礎保障。此外，還應該構建高效的經濟統(tǒng)計機制，利用指標來完善數據分析工作，切實增強高指標分析當中的數據挖掘效率，實現經濟統(tǒng)計效率最大化。

　　3.3適應經濟發(fā)展環(huán)境、開展大數據分析模式創(chuàng)新

　　在經濟環(huán)境不斷變換的當下，應該實現經濟統(tǒng)計工作與時俱進。社會已經進入到了信息化、數據化趨勢之下，在海量數據特征之下，導致經濟數據結構十分復雜、經濟數據質量良莠不齊。為了優(yōu)化數據統(tǒng)計質量，應該從數據存儲、數據分析等工作入手，把控海量經濟數據當中的內在關聯。為了更好地適應經濟環(huán)境發(fā)展，必須要轉變傳統(tǒng)的經濟分析模式，動態(tài)化地結合經濟環(huán)境變換，構建出與時俱進的大數據分析模式。強化數據變量關系預測關聯，進一步增強數據開發(fā)能力，確保在非結構數據開發(fā)當中增強數據利用效率。構建出動態(tài)化更新的數據更新系統(tǒng)，實現數據信息深度挖掘與使用，展現出大數據分析模式的與時俱進性[6]。

　　4結語

　　總而言之，當代社會經濟發(fā)展當中，對于經濟統(tǒng)計信息的精準性提出了較高的要求，人們已經進入到信息大爆炸時代，社會每時每刻都會產生數以萬計的經濟信息。在經濟統(tǒng)計工作當中傳統(tǒng)的統(tǒng)計方式往往存在諸多弊端，已經無法滿足當前時代的發(fā)展需求，引入大數據分析技術可以更好地增強經濟統(tǒng)計精準性與實用性。為了深入挖掘這些經濟信息當中的價值，應該不斷挖掘大數據分析技術的優(yōu)勢，切實增強大數據分析技術的實際應用效率。

　　參考文獻

　　[1]劉政宇.大數據技術在工業(yè)經濟統(tǒng)計中的應用研究[J].現代工業(yè)經濟和信息化，2019，9(6)：72-73.

　　[2]徐婧婧.大數據時代下關于經濟統(tǒng)計應用問題的思考[J].中國商論，2019(02)：33-34.

　　[3]靳森.城市經濟統(tǒng)計數據智能分析平臺的設計與實現[D].西安：西安電子科技大學，2020.

　　[4]梁昊.云計算技術在計算機大數據分析中的運用——評《云計算與大數據》[J].科技管理研究，2020，40(16)：267.

　　[5]楊金濤.大數據時代下關于經濟統(tǒng)計應用問題的思考[J].營銷界，2020(50)：82-83.

　　[6]李晴，李向林.大數據時代下經濟統(tǒng)計應用問題分析[J].中國外資，2020(4)：2-3.

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