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計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)報·英文版

2021-05-19 13041 媒介素養(yǎng)論文

計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)報·英文版基礎(chǔ)信息:

本刊以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導(dǎo),全面貫徹黨的教育方針和“雙百方針”,理論聯(lián)系實際,開展教育科學(xué)研究和學(xué)科基礎(chǔ)理論研究,交流科技成果,促進學(xué)院教學(xué)、科研工作的發(fā)展,為教育改革和社會主義現(xiàn)代化建設(shè)做出貢獻。

計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)報·英文版訂閱方式:

ISSN:1000-9000,CN:11-2296/TP,郵發(fā)代號:2-578,地址:北京2704信箱,郵編:100080。

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    1.文章標題:一般不超過300個漢字以內(nèi),必要時可以加副標題,最好并譯成英文。

    2.作者姓名、工作單位:題目下面均應(yīng)寫作者姓名,姓名下面寫單位名稱(一、二級單位)、所在城市(不是省會的城市前必須加省名)、郵編,不同單位的多位作者應(yīng)以序號分別列出上述信息。

    3.提要:用第三人稱寫法,不以“本文”、“作者”等作主語,應(yīng)是一篇能客觀反映文章核心觀點和創(chuàng)新觀點的表意明確、實在的小短文,切忌寫成背景交代或“中心思想”,100-200字為宜。

    4.關(guān)鍵詞:3-5個,以分號相隔,選擇與文章核心內(nèi)容相關(guān)的具有獨立性的實在詞。

    5.正文標題:內(nèi)容應(yīng)簡潔、明了,層次不宜過多,層次序號為一、(一)、1、(1),層次少時可依次選序號。

    6.正文文字:一般不超過1萬字,正文用小4號宋體,通欄排版。

    7.數(shù)字用法:執(zhí)行GB/T15835-1995《出版物上數(shù)字用法的規(guī)定》,凡公元紀年、年代、年、月、日、時刻、各種記數(shù)與計量等均采用阿拉伯?dāng)?shù)字;夏歷、清代及其以前紀年、星期幾、數(shù)字作為語素構(gòu)成的定型詞、詞組、慣用語、縮略語、臨近兩數(shù)字并列連用的概略語等用漢字數(shù)字。

    計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)報·英文版社編輯部征稿CommunityDetectioninDynamicSocialNetworksBasedonMultiobjectiveImmuneAlgorithmBalancedMulti-LabelPropagationforOverlappingCommunityDetectioninSocialNetworksDiscoveringTypedCommunitiesinMobileSocialNetworksMiningTrustRelationshipsfromOnlineSocialNetworksSpamShortMessagesDetectionviaMiningSocialNetworksSummarizingLarge-ScaleDatabaseSchemaUsingCommunityDetection王PersonalizedTagRecommendationUsingSocialInfluenceEffectiveandEfficientMulti-FacetWebImageAnnotationImprovingWebDocumentClusteringthroughEmployingUser-RelatedTagExpansionTechniquesExponentialFuzzyC-MeansforCollaborativeFilteringKiatichaiTreerattanapitakChuleeratJaruskulchaiAnEffectiveFrameworkforFastExpertMininginCollaborationNetworks:AGroup-OrientedandCost-BasedMethodFarnoushFarhadiMaryamSorkhiSattarHashemiAliHamzehPersonalizedSemanticBasedBlogRetrievalGodfreyWinsterSathianesanSwamynathanSankaranarayananCommunity-AwareResourceProfilingforPersonalizedSearchinFolksonomyPerformanceCharacterizationofGameRecommendationAlgorithmsonOnlineSocialNetworkSitesPhilipLerouxFilipDeTurckTopology-BasedRecommendationofUsersinMicro-BloggingCommunitiesMarceloG.ArmentanoDanielaGodoyAnallaAmandiExploitingConsumerReviewsforProductFeatureRankingPhrase-LevelSentimentPolarityClassificationUsingRule-BasedTypedDependenciesandAdditionalComplexPhrasesConsideration

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